新浦京集团官网2017级管理科学与工程专业研究生储煜桂以第二作者（其导师为第一作者）在情报科学杂志（2019,37（6））发表了题为“基于LDA的多源文献主题及其差异研究 ——以“机器学习”为例”的学术论文，该文被CSSCI、中文核心期刊收录。
本篇文章以“机器学习”领域的文献为例，分别从期刊论文，硕士学位论文、博士学位论文、专利文献角度对文献的主题及其主题差异性分析。首先从中国知网上获取数据；然后，借用LDA进行主题分析；最后，运用KL距离分析从期刊论文，硕士学位论文、博士学位论文、专利文献的相似度差异。通过本文研究发现，期刊论文涉及的研究领域广泛，学位论文更多的关注社会实践意义，专利论文则为学科发展提供支撑。此外，期刊论文与专利论文最为相似，期刊论文与学位论文的差异最大，这为全面了解学科发展提供很好的借鉴。
